Нет одного процесса
Команда пытается автоматизировать всё сразу и не доводит до результата ничего.
Я с командой считаю стоимость рутины, запускаю пилот на живой задаче и проверяю результат. Вы получаете основание для масштабирования, а не очередную демонстрацию ИИ.
Первая консультация бесплатно. Определим, есть ли у задачи экономика для внедрения.
Компания покупает доступы, собирает прототип или запускает обучение. Но без выбранного процесса, владельца и критериев приёмки технология не становится частью работы.
Команда пытается автоматизировать всё сразу и не доводит до результата ничего.
Пилот выглядит убедительно, но никто не знает, окупится ли внедрение.
Непонятно, где система действует сама, а где обязана ждать человека.
Демонстрация существует отдельно от данных, команды и реального контура.
ИИ начинает приносить эффект не после покупки подписки. Сначала нужен один дорогой процесс, понятная метрика и проверка на живой задаче.
Люди вручную собирают, проверяют и переносят данные, хотя значимую часть процесса уже можно передать системе.
Команда показывает красивые демо, но не связывает их с данными, ответственностью и критериями приёмки.
Если заранее не поставить контроль человека, автоматизация ускоряет не только работу, но и неправильные решения.
Мы заранее фиксируем процесс, исходные показатели и критерии успеха. После пилота решение принимается по качеству, экономике и рискам, а не по впечатлению от технологии.
Обсудить задачуКарта процесса и его текущая стоимость
Приоритетный сценарий с ожидаемым эффектом
Архитектура данных, инструментов и ответственности
Пилот на реальной задаче в ограниченном контуре
Журнал тестов, ошибок и критериев приёмки
План интеграции и следующего этапа
Если задачи ещё не выбраны, проводим диагностику. Если процесс и данные готовы, сразу проектируем ограниченный пилот.
Подходит, когда идей много, а приоритет, экономика и границы внедрения пока не определены.
Подходит, когда процесс уже выбран и нужно проверить решение на реальной нагрузке.
Достаточно показать один повторяемый процесс и объяснить, где теряются время, деньги или качество. Остальную структуру соберём на диагностике.
Подготовить разбор процессаКраткое описание процесса, пример входных данных и ожидаемый результат. Чувствительные материалы можно обезличить.
Фиксируем вход, выход, владельца процесса, стоимость рутины, ограничения и обязательный контроль человека.
Приоритетный сценарий, метрики пилота, схема данных и инструментов, риски, критерии приёмки и следующий шаг.
Сначала разбираем работу бизнеса. Технологии выбираем только после того, как понятны процесс, данные, ответственность и метрики.
Разбираем процесс, стоимость рутины и ограничения.
Определяем метрики, критерии продолжения и владельца.
Запускаем ограниченный контур с контролем человека.
Интегрируем, передаём команде и закрепляем показатели.
Лучше всего для первого пилота подходят задачи, которые часто повторяются, отнимают время и уже имеют понятные правила проверки.
Разбор разговоров, квалификация лида, следующий шаг и контроль стандартов.
Ответы по базе знаний, классификация обращений и передача сложного человеку.
Протоколы, регламенты, договоры и отчёты из данных и утверждённых шаблонов.
Извлечение данных из чеков, счетов и актов, контроль ошибок и сводные отчёты.
Ответы сотрудникам по внутренним документам с указанием источника.
Сбор сигналов, подготовка выводов и рекомендация следующего действия.
Это экономит время обеих сторон и не даёт превращать консультацию в продажу технологии ради технологии.
Три примера из портфеля команды. Названия компаний закрыты соглашениями о конфиденциальности.
Система анализирует разговоры, проверяет критерии качества и передаёт руководителю структурированный результат.
Аналитика и прогнозирование
Бот отвечает на типовые обращения по базе знаний и передаёт нестандартные ситуации оператору.
AI-ассистенты и боты
Система помогает обрабатывать обращения и снижает объём ручной работы с документацией.
AI-ассистенты и автоматизация
Показатели приведены по данным проектов и обратной связи заказчиков. Детали архитектуры и контекста раскрываем на консультации в пределах действующих соглашений.

Я IT-предприниматель и кандидат экономических наук. Более семи лет создаю AI-продукты и агентские системы для бизнеса. Преподаю в СберУниверситете и Школе управления СКОЛКОВО.
«Я не начинаю с полной автоматизации. Сначала выбираю один процесс, фиксирую метрики и проверяю решение на живой задаче».
Разберём один процесс, текущие потери в часах или деньгах, доступные данные и ожидаемый результат. Если задача не требует ИИ или пока не готова к пилоту, скажем об этом прямо.
Стоимость зависит от объёма процесса, данных, интеграций, требований безопасности и текущей стадии проекта. После первичного разбора предложим формат и зафиксируем состав работ.
Да. Результатом станет приоритетный сценарий, метрики, архитектура пилота, риски и план запуска. Решение о продолжении вы принимаете после этого этапа.
Интеграции проектируются под задачу и доступы компании. На диагностике определим, какие системы действительно нужны пилоту, а что можно не подключать на первом этапе.
До запуска определяем допустимый контур данных, уровни доступа и действия, которые требуют подтверждения человека. При необходимости начинаем на обезличенных материалах.
Мы не обещаем цифру до проверки. До начала работ фиксируем гипотезу и критерии приёмки, а пилот показывает фактическое качество, эффект и ограничения.
На первой консультации определим, какой процесс стоит проверять и какой результат считать достаточным для продолжения.
Разобрать мой процесс